Exam guide AIP-C01
Exam guide adalah satu-satunya sumber resmi tentang apa yang diuji. Halaman ini merangkum strukturnya dan menunjukkan fase mana yang menutup domain mana.
Intisari
- 65 soal berbobot nilai, plus 10 soal tidak bernilai yang tidak ditandai. Skala 100–1.000, lulus di 750.
- Penilaiannya kompensatoris: kamu tidak perlu lulus per domain, cukup lulus keseluruhan.
- Bobot domain: 31% / 26% / 20% / 12% / 11%.
- Kandidat sasaran: 2+ tahun membangun aplikasi produksi di AWS, dan 1 tahun pengalaman GenAI.
- Di luar cakupan: pengembangan dan pelatihan model, teknik ML lanjutan, dan data engineering.
Struktur ujian
| Aspek | Detail |
|---|---|
| Jumlah soal | 65 bernilai + 10 tidak bernilai (tidak ditandai) |
| Bentuk soal | Pilihan ganda (1 benar) dan pilihan jamak (2+ benar, harus semua benar) |
| Skor | Skala 100–1.000, minimum lulus 750 |
| Model penilaian | Kompensatoris — nilai keseluruhan yang menentukan |
| Soal kosong | Dinilai salah; tidak ada penalti menebak |
Dua konsekuensi praktis. Karena penilaiannya kompensatoris, domain lemah bisa ditutup domain kuat — jadi jangan mengejar kesempurnaan di Domain 5 yang bobotnya 11% sambil membiarkan Domain 1 yang 31%. Dan karena tidak ada penalti menebak, jangan pernah mengosongkan soal.
Lima domain dan pemetaannya ke roadmap ini
| Domain | Bobot | Ditutup fase |
|---|---|---|
| 1. Foundation Model Integration, Data Management, and Compliance | 31% | 3, 4 |
| 2. Implementation and Integration | 26% | 1, 2, 5 |
| 3. AI Safety, Security, and Governance | 20% | 0, 6 |
| 4. Operational Efficiency and Optimization | 12% | 7 |
| 5. Testing, Validation, and Troubleshooting | 11% | 7 |
Domain 1 dan 2 bersama menyumbang 57%. Kalau waktu belajarmu terbatas, di situlah ia dihabiskan.
Isi tiap domain, ringkas
| Domain | Yang ditanyakan |
|---|---|
| 1 | Merancang solusi GenAI, memilih dan mengonfigurasi FM, pipeline validasi data, vector store, mekanisme retrieval, prompt engineering dan tata kelolanya |
| 2 | Solusi agentik dan integrasi tool, strategi deployment model, arsitektur integrasi enterprise, integrasi API FM, pola integrasi aplikasi |
| 3 | Kontrol keamanan input/output, keamanan dan privasi data, tata kelola dan kepatuhan, prinsip responsible AI |
| 4 | Optimasi biaya dan efisiensi sumber daya, optimasi performa, sistem pemantauan |
| 5 | Sistem evaluasi GenAI, dan troubleshooting aplikasi GenAI |
Yang di luar cakupan
Tidak diuji — jangan buang waktu
| Pengembangan dan pelatihan model | Itu ranah ML engineer |
| Teknik ML lanjutan | Bukan peran GenAI developer |
| Data engineering dan feature engineering | Di luar profil kandidat sasaran |
Ini pembeda penting dari sertifikasi ML AWS lainnya. Kamu tidak perlu memahami arsitektur transformer, gradient descent, atau penyetelan hyperparameter. Yang diuji adalah mengintegrasikan model ke aplikasi produksi.
Bentuk soal yang khas
Soalnya berupa skenario, bukan hafalan definisi. Polanya: sebuah situasi dengan kendala, lalu "solusi mana yang paling memenuhi kebutuhan tersebut" — dan beberapa pilihan sama-sama berfungsi, tapi hanya satu yang paling tepat menurut kendala yang disebut.
| Kata kunci di soal | Yang sedang ditanyakan |
|---|---|
| "paling hemat biaya" | Batch, model lebih kecil, prompt caching |
| "beban operasional paling rendah" | Layanan terkelola daripada bangun sendiri |
| "persyaratan residensi data" | Inference profile geografis, VPC endpoint, KMS |
| "latensi paling rendah" | Streaming, model latency-optimized, caching |
| "tanpa mengubah kode aplikasi" | Konfigurasi, AppConfig, alias, inference profile |
| "mengurangi halusinasi" | Contextual grounding, RAG, keluaran terstruktur |
Rencana dua minggu terakhir
- Baca ulang exam guide lengkap, termasuk daftar layanan in-scope dan out-of-scope.
- Untuk tiap task statement Domain 1 dan 2, pastikan kamu pernah menjalankannya, bukan cuma membaca.
- Kerjakan capstone Fase 8 sampai tuntas — ia menyentuh keempat domain besar sekaligus.
- Baca Generative AI Lens; banyak soal "mana yang paling tepat" mengikuti logikanya.
- Telusuri notebook Bedrock Samples untuk fitur yang belum sempat kamu coba.
- Latihan soal terakhir, fokus pada membaca kendala di soal — bukan menghafal jawaban.
Latihan: buka daftar task statement tiap domain di exam guide dan beri tanda pada setiap skill dengan tiga kategori: pernah saya jalankan, pernah saya baca, belum pernah. Kerjakan yang "belum pernah" di Domain 1 dan 2 lebih dulu — di situ 57% nilainya.
Rangkuman ini sengaja dipangkas ke bagian yang dipakai di roadmap. Buka sumber aslinya saat kamu butuh detail lengkap atau referensi parameter.